The Distribution Pattern of Covid-19 in Indonesia: Study Using Spatial Autocorelation

نویسندگان

چکیده

COVID-19 is an infectious disease caused by the coronavirus, SARS-CoV-2. The spread of several types ofdiseases, including COVID-19, influenced location or spatial factor. purpose this research wasto examine relationship among in Indonesia. Secondary data usedfrom Indonesian Ministry Health website. analyzed was cumulative number positivecases Indonesia until October 19th, 2020. Spatial Autocorrelation, Moran’s Index, andLocal indicators association (LISA) were used to these relationships. Geoda softwarewas performing statistical analysis. COVID-19cases spatially related, with a Index value 0.251. Four provinces have significantLISA scores, namely South Sumatra, Banten, West Java, and Sulawesi. Sumatera relativelysafe since it located area relatively low cases. Java perilouse highCOVID-19 cases surrounded high Banten needs be vigilant ofthe cases’ possibility can main influence. Sulawesihas very cases, which new source infection for surroundingareas. government act on regulation order decrease distributionby limiting people’s commute between provinces.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

study of cohesive devices in the textbook of english for the students of apsychology by rastegarpour

this study investigates the cohesive devices used in the textbook of english for the students of psychology. the research questions and hypotheses in the present study are based on what frequency and distribution of grammatical and lexical cohesive devices are. then, to answer the questions all grammatical and lexical cohesive devices in reading comprehension passages from 6 units of 21units th...

pattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)

فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...

15 صفحه اول

The Analysis of Spatial Distribution Pattern of Ardabil Province ‎Industries ‎by Using Spatial Statistics in GIS Environment

Background and Amis: Unbalanced spatial distribution of industries in most regions of the developing countries, can be have undesirable economic, environmental and social effects. Understanding the spatial distribution patterns of industries is essential for their planning and distribution in the regions.The aim of present study is to analyze the distribution and spatial patterns of Ardabil ‎pr...

متن کامل

Spatial analysis of the COVID-19 prevalence pattern in Yazd province, Central part of Iran (February 2020 to January 2021)

Abstract Introduction:  . Yazd province is the center of Iran and the highway for travelers to other cities. This province is susceptible to disease transmission in Iran.   this study aimed to spatial analysis of corona virus prevalence,  predicting the spread and determination of hot spot  areas in Yazd province, central part of Iran. Methods:  This analytical Cross-sectional study was condu...

متن کامل

metrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)

هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Nursing Education

سال: 2021

ISSN: ['0974-9357', '0974-9349']

DOI: https://doi.org/10.37506/ijone.v13i2.14628